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Web服务器集群
不管是windows系统，还是linux系统，单台服务器的性能和资源都是有限的，支持的连接并发数都有上限，因此必须采用多服务器集群的方法才能提高连接并发数。连接并发数的容量计算也很容易：
连接并发数= 服务器1并发数+服务器2并发数+……+ 服务器n并发数
当然，我们不能都给每台web服务器分配一个域名地址访问，肯定是同一个域名同一个入口，例如百度后面有成百上千台web服务器，但是我们都是使用 www.baidu.com 一个入口，至于这个入口会自动给我们分配一台web服务器访问，我们不会在意这台web服务器的具体地址是多少，这就是负载均衡器的作用。
数据库服务器集群
通常大型的关系型数据库 oracle ,mysql , sqlserver 都已经提供了集群的功能，但是，由于磁盘读写速度的限制，难以胜任高并发实时性的要求，我们建议使用带有集群功能的内存数据库。
Mongodb内存数据库：
Mongodb是一个开源的nosql 内存数据库，基于json格式的文档存储，数据对象通过json的序列化与反序列化传输。在服务器内存足够大时，把所有的数据装载到内存中，便于快速访问；当内存不够大时，把不常使用的数据持久化到磁盘文件；最新版本的mongodb 3.0 已经提供了服务器集群的功能，并且引入了hadoop大数据的mapreduce并行运算模式，这让海量数据全部存储与多台服务器的内存上提供很好的解决方案。
现在服务器内存的硬件价格已经十分低廉，配置128G内存的服务器已经很普遍，但是我们还是建议一台服务器存储数据量不要超过1亿条记录，便于提高并行计算的效率。
